MODELO COMPUTACIONAL PARA EL REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE COVID-19 EN APLICACIONES DE REDES SOCIALES

Autores/as

Palabras clave:

fake news, infodemia, modelo computacional

Resumen

La pandemia del COVID-19 generó un gran volumen de información que fue rápidamente difundida en la sociedad. La infodemia es causada por la capacidad de las redes sociales para aumentar el flujo de intercambio de información, lo que facilita la difusión de noticias falsas y dificulta la diferenciación de las noticias verdaderas. Por lo tanto, es necesario utilizar un modelo computacional para clasificar la información, con el objetivo de detectar noticias falsas. Por ello, se idealizó una aplicación que permita el registro de información en formato de texto o imagen, las cuales son clasificadas por un algoritmo y presentadas en un panel, facilitando así la verificación de la veracidad de esta información.

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Biografía del autor/a

Fernanda Vasques Ferreira, Professora no Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Mato Grosso - Brasil

Doutora em Comunicação pela Universidade de Brasília, com Pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Senai. Docente na Universidade Federal do Oeste da Bahia.

Leandro Brito Santos, Professor na Universidade Federal do Oeste da Bahia - Brasil

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI 

Citas

AVAAZ 2020. O Brasil está sofrendo uma infodemia de Covid-19 Os brasileiros acreditam mais em notícias falsas que os italianos e os estadunidenses. Disponível em: https://avaazimages.avaaz.org/brasil_infodemia_coronavirus.pdf Acesso 25 abr. 2021.

CANAVILHAS, J.; COLUSSI, J.; MOURA, Z. Desinformación en las elecciones presidenciales 2018 en Brasil: un análisis de los grupos familiares en WhatsApp. El profesional de la información, v.28, n.5, 2019.

CHOLLET, F. Deep Learning with Python. Manning Publications: New York, 2018.

BUENO, W. C. Empurroterapia na imprensa: esta doença tem remédio? Disponível em: https://docplayer.com.br/39606910-Empurroterapia-na-imprensa-esta-doenca-tem-remedio.html Acesso em: 11 mai 2021.

CAMBRA, U. C.; ITURRIZAGA, A. U. & HEVIA, T. M. (Coord). Comunicación y Salud. Nuevos escenarios y tendências. Madri: Editorial Complutens, 2011.

EXPRESS, Framework web rápido, flexível e minimalista para Node.js, versão 17.0.2 Disponível em: <https://expressjs.com/pt-br/org Acesso em: 15 ago 2022>

FLANAGAN, D. JavaScript: O Guia Definitivo. 6ª ed. São Paulo: Novatec, 2012.

GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep Learning, Massachusetts: MIT Press, 2016.

HENRIQUES, C. M. P. A dupla epidemia: febre amarela e desinformação. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, v.12, n.1, 2018. Disponível em: https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/1513. Acesso em: 15 ago 2022.

KAO, A.; POTEET, S. R. Natural Language Processing and Text Mining. Springer-Verlag: London, 2007.

VARÃO, R. Há alguma novidade na ideia de fake news? Brasília: Blog SOS Imprensa, 2017.

VOLKOFF, V. Pequena história da desinformação: do cavalo de Tróia à Internet. Lisboa: Editorial Notícias, 2000.

MONTEIRO, R. A. et al. Contributions to the Study of Fake News inPortuguese: New Corpus and Automatic Detection Results, Computational Pe Portuguese Language, Cham: Springer International Publishing, 2018.

GOMES, W. O que são Fake News? [vídeo]. Publicado pelo canal INCT em Democracia Digital, 2020. 1 vídeo (38 min). Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=8tvJ4cMtYXY. Acesso em: 22 abr. 2021.

ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE. Entenda a infodemia e a desinformação na luta contra a COVID-19, Disponível em: iris.paho.org/handle/10665.2/52054?locale-attribute=pt Acesso em: 27 março. 2022.

OLIVEIRA, C. L. V.; ZANETTI, H. A. P. Node.js: Programe de forma rápida e prática. Editora Saraiva, 2021.

REACT. Uma biblioteca JavaScript para criar interfaces de usuário, versão 17.0.2 Disponível em: <https://pt-br.reactjs.org Acesso em: 15 ago 2022>

SHCHUR, A. Fake news detector with deep learning approach (Part-II) Modeling, Disponivel em: <https://towardsdatascience.com/fake-news-detector-with-deep-learning approach-part-ii-modeling-42b9f901b12b Acesso em: 15 ago 2022.

VARÃO, R. Há alguma novidade na ideia de fake News? Observatório da Imprensa, Brasil 2019. Disponível em: /bit.ly/2WlmrUo> Acesso em 01 abr 2022.

WE ARE SOCIAL AND HOOTSUITE. DIGITAL 2021. DISPONÍVEL EM: HTTPS://WWW.AMPER.AG/POST/WE-ARE-SOCIAL-E-HOOTSUITE-DIGITAL-2021-RESUMO-E-RELATORIO-COMPLETO. ACESSO EM: 30 ABR. 2021.

SANTOS, N. Uso e efeitos de fake News na pandemia de covid-19. 2020. 1 vídeo (29 min). Publicado pelo canal INCT em Democracia Digital. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=ajJyjpFRE04. Acesso em: 25 abr. 2021.

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Publicado

2023-05-07

Cómo citar

Cerqueira, E. L. da S., Silva, M. F. da, Nascimento, V. G., Ferreira, F. V., & Santos, L. B. (2023). MODELO COMPUTACIONAL PARA EL REGISTRO DE INFODEMIA SOBRE COVID-19 EN APLICACIONES DE REDES SOCIALES. Cenas Educacionais, 6, e16255. Recuperado a partir de https://www.revistas.uneb.br/index.php/cenaseducacionais/article/view/16255

Número

Vol. 6 (2023): PUBLICAÇÃO CONTÍNUA

Sección

Dossiê Temático ENSINO, EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA

Licencia

Derechos de autor 2023 Emily Lorane da Silva Cerqueira, Mariana Farias da Silva, Vinicius Gama Nascimento, Fernanda Vasques Ferreira, Leandro Brito Santos

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