Inteligência artificial no ensino de ciências: conceitos, perspectivas e desafios
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Resumo
Este artigo analisa as aplicações da inteligência artificial (IA) na educação no que tange o Ensino de Ciências, destacando as principais tecnologias utilizadas, suas aplicações, resultados e contribuições para o campo educacional. Nesse caso a metodologia da pesquisa envolve uma revisão bibliográfica abrangente de estudos recentes sobre o uso de IA, na qual a pesquisa é básica, descritiva, de abordagem qualitativa. Este levantamento bibliográfico abrange os anos de 2019 a 2024 e utiliza as bases de dados Periódicos CAPES e SciELO. Das 17 publicações encontradas, foram selecionadas 7 que se relacionam diretamente com o tema. Prosseguindo foram identificados temas importantes, como o uso de tecnologias, tais como metaverso, realidade aumentada, chatbots, aprendizado de máquina e redes neurais, para transformar práticas pedagógicas e otimizar processos de aprendizagem. Assim o objetivo principal da pesquisa é fornecer uma análise crítica e abrangente das tecnologias de IA aplicadas no ensino de ciências, evidenciando seus avanços, desafios e o potencial para futuras inovações. Contudo, embora haja grandes oportunidades na aplicação de IA no processo de ensino em ciências, a capacitação contínua de professores e a pesquisa são essenciais para explorar plenamente esses benefícios. A colaboração entre pesquisadores, professores e desenvolvedores de tecnologia é fundamental para enfrentar os desafios existentes e maximizar o potencial transformador da IA na educação.
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