IA, Criatividade e Currículo
desafios e possibilidades na educação básica contemporânea
DOI:
https://doi.org/10.21879/faeeba2358-0194.2025.v34.n78.p40-56Palavras-chave:
inteligencia artificial, criatividade, currículo básico, complexidade, métodos de pesquisaResumo
Este artigo analisa as potencialidades da inteligência artificial (IA) na educação básica, focando no diálogo entre IA, criatividade e currículo. Com base na teoria da complexidade de Edgar Morin, explora como a IA pode ser integrada ao currículo escolar para fomentar a criatividade e desenvolver competências essenciais no século XXI. Utilizando uma abordagem qualitativa e pesquisa bibliográfica, discute aplicações da IA na personalização do ensino, automação de tarefas administrativas e inovação pedagógica. A criatividade é destacada como competência crucial, presente nas diretrizes da Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Propõe-se a pesquisa-ação como metodologia viável para investigar soluções educacionais integradas. Conclui-se que a integração ética e equitativa da IA requer formação continuada de docentes, currículos dinâmicos e políticas públicas inclusivas, sendo a pesquisa-ação uma abordagem promissora para a educação digital
Downloads
Referências
BALL, Stephen J. Educational reform: a critical and post-structural approach. Buckingham: Open University Press, 1994.
BORATTO, Murilo. Inteligência Artificial: breve histórico, conceitos e reflexões. In: ALVES, Lynn (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: EDUFBA, 2023. cap. 1, p. 21-31.
BOTELHO, Louise Lira Roedel; CUNHA, Cristiano Castro de Almeida; MACEDO, Marcelo. Método da revisão integrativa nos estudos organizacionais. Gestão e Sociedade. Belo Horizonte, v. 5, n. 11, p. 121-136, mai./ago. 2011.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2018.
BRASIL. Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Institui a Política Nacional de Educação Digital. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 12 jan. 2023. Seção 1. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2023-2026/2023/Lei/L14533.htm. Acesso em: 20 mar. 2024.
BRASIL. Ministério da Ciência Tecnologia e Inovação. Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) 2024-2028. Disponível em: https://www.gov.br/lncc/pt-br/assuntos/noticias/ultimas-noticias-1/plano-brasileiro-de-inteligencia-artificial-pbia-2024-2028. Acesso em: 20 dez. 2024.
CLOUD GOOGLE. What is artificial intelligence? Disponível em: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em: 30 dez. 2024.
CROPLEY, Arthur. Definitions of creativity. In: RUNCO, Mark; PRITZKER, Steven (org.). Encyclopedia of creativity. San Diego, California, USA: Academic Press, 1999. p. 511-524.
DEMO, Pedro. Pesquisa: princípio científico e educativo. 12. ed. São Paulo: Cortez, 2006.
DEMO, Pedro. Educar pela pesquisa. 9. ed. Campinas: Autores Associados, 2011.
DEMO, Pedro. Educação e qualidade. Campinas: Papirus, 2015.
ERCOLE, Flávia Falci; MELO, Laís Samara de; ALCOFORADO, Carla Lúcia Goulart Constant. Revisão integrativa versus revisão sistemática. REME: Rev Min Enferm, 2014.
EUROPARL. O que é inteligência artificial e como funciona?. Disponível em: https://www.europarl.europa.eu/topics/pt/article/20200827STO85804/o-que-e-a-inteligencia-artificial-e-como-funciona#:~:text=A%20intelig%C3%AAncia%20artificial%20(IA)%20%C3%A9,o%20planeamento%20e%20a%20criatividade. Acesso em: 30 dez. 2024.
EXPLODING TOPICS. Data generated per day. Disponível em: https://explodingtopics.com/blog/data-generated-per-day. Acesso em: 30 dez. 2024.
FAZENDA, Ivani. Interdisciplinaridade: história, teoria e pesquisa. Campinas: Papirus, 2008.
FILATRO, Andrea. Data Science na educação: presencial, a distância e corporativa. São Paulo: Saraiva Educação, 2021.
FREIRE, Paulo. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra, 1996.
GABRIEL, Martha. Educação na era digital: conceitos, estratégias e habilidades. 2. ed. Barueri, SP: Atlas, 2023.
GABRIEL, Martha. Inteligência Artificial: do zero ao metaverso. Barueri, SP: Atlas, 2022.
IBM. Artificial intelligence topics. Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/topics/artificial-intelligence. Acesso em: 30 dez. 2024.
JOHNSON, Steven. De onde vêm as boas ideias. Rio de Janeiro: Zahar, 2011.
KNELLER, George. Arte e ciência da criatividade. 5. ed. São Paulo: IBRASA, 1978.
LACLAU, Ernesto; MOUFFE, Chantal. Hegemonia e estratégia socialista: por uma política democrática radical. Trad. Joanildo A. Burity, Josias de Paula Jr. e Aécio Amaral Mouffe. São Paulo: Intermeios; Brasília: CNPq, 2015.
LIMA, Telma Cristiane Sasso de; MIOTO, Regina Célia Tamaso. Procedimentos metodológicos na construção do conhecimento científico: a pesquisa bibliográfica. Revista Katál. Florianópolis, v. 10, n. esp., p. 37-45, 2007.
LOPES, Alice Casimiro; MACEDO, Elizabeth. Currículo: debates contemporâneos. 3. ed. São Paulo: Cortez, 2010.
LOPES, Alice Casimiro; MACEDO, Elizabeth. Teorias de currículo. São Paulo: Cortez, 2011.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.
MORIN, Edgar. A cabeça bem-feita: repensar a reforma, reformar o pensamento. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2000.
MORIN, Edgar. Introdução ao pensamento complexo. Porto Alegre: Editora Sulina, 2015.
MORIN, Edgar. Os sete saberes necessários à educação do futuro. 2. ed. São Paulo: Cortez, 2000.
PACHECO, José Augusto. Currículo: teoria e práxis. Porto: Porto Editora, 2007.
PARAÍSO, Marlucy Alves. Currículo e política: uma introdução ao campo de pesquisa. Belo Horizonte: Autêntica, 2024.
PARAÍSO, Marlucy Alves. Currículos: teorias e políticas. São Paulo: Editora Contexto, 2023.
PETRAGLIA, Izabel. Edgar Morin: A complexidade do ser e do saber. Petropolis: Vozes, 2011.
PSCHEIDT, Allan Carlos. Inteligência artificial na sala de aula: como a tecnologia está revolucionando a educação. São Paulo: Matrix, 2024.
RUNCO, Mark. Divergent thinking. In: RUNCO, Mark; PRITZKER, Steven (org.). Encyclopedia of creativity. San Diego, California, USA: Academic Press, 1999. p. 577-582.
SACRISTÁN, J. Gimeno. O currículo: uma reflexão sobre a prática. Porto Alegre: Penso Editora, 2017.
SANTOS, Marcio Antonio Raiol dos. Transdisciplinaridade e educação: fundamentos de complexidade e a docência/discência. Belém: Editora Açaí, 2012.
SILVA, Tomaz Tadeu. Documentos de identidade: uma introdução às teorias do currículo. Belo Horizonte: Autêntica, 1999.
TAULLI, Tom. Introdução à inteligência artificial: uma abordagem não técnica. São Paulo: Novatec, 2020.
TECHTudo. O que é streaming? Saiba o que significa e quais plataformas existem. techtudo.com.br, 13 set. 2023. Disponível em: https://www.techtudo.com.br/guia/2023/09/o-que-e-streaming-saiba-o-que-significa-e-quais-plataformas-existem-streaming.ghtml. Acesso em: 30 dez. 2024.
THIOLLENT, Michel. Metodologia da pesquisa-ação. São Paulo: Cortez, 2022.
VICARI, Rosa; BRACKMANN, Christian; MIZUSAKI, Lucas; GALAFASSI, Cristiano. Inteligência artificial na educação básica. São Paulo, SP: Novatec Editora, 2023.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Rafael Costa, Marcio Raiol
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
O encaminhamento dos textos para a revista implica a autorização para a publicação.
A aceitação para a publicação implica na cessão de direitos de primeira publicação para a revista.
Os direitos autorais permanecem com os autores.
Após a primeira publicação, os autores têm autorização para a divulgação do trabalho por outros meios (ex.: repositório institucional ou capítulo de livro), desde que citada a fonte completa.
Os autores dos textos assumem que são autores de todo o conteúdo fornecido na submissão e que possuem autorização para uso de conteúdo protegido por direitos autorais reproduzido em sua submissão.
Atualizado em 15/07/2017
English
Español (España)
Português (Brasil)
Français
