Inteligência Artificial Generativa em Escolas do Governo
uma análise exploratória
DOI:
https://doi.org/10.21879/faeeba2358-0194.2025.v34.n78.p69-87Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, Escola de Governo, Educação Corporativa, Potencialidades, Capacitação de Servidores PúblicosResumo
O presente trabalho investiga o papel emergente e as potencialidades da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) nas Escolas de Governo (EGovs). Através de uma revisão bibliográfica narrativa exploratória, o estudo explora as aplicações da IAGen em EGovs e as potencialidades que essa tecnologia oferece, com foco em autores como Santos et al. (2022) e UNESCO (2023). O trabalho também discute os desafios e limitações associados à implementação da IA nessas instituições. Enquanto resultados, a IAGen apresenta potencial para automatizar tarefas, personalizar o aprendizado e analisar dados, com impactos na eficiência e eficácia das EGovs. Desafios éticos e de implementação foram identificados. O objetivo é fornecer insights valiosos para acadêmicos, profissionais e formuladores de políticas sobre como a IA pode ser efetivamente utilizada para melhorar a eficiência e a eficácia das Escolas de Governo e da Educação Corporativa Governamental. Enquanto conclusão, a IAGen pode transformar as EGovs, porém requer uma abordagem responsável e ética para sua implementação.
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Referências
AIRES, Renan Felinto de Farias et al. Escolas de governo: o panorama brasileiro. Revista de Administração Pública, [s. l.], v. 48, p. 1007–1027, 2014.
ALPERSTEDT, Cristiane. Universidades Corporativas: Discussão e Proposta Universidades Corporativas: Discussão e Proposta de uma Definição. RAC, [s. l.], v. 5, n. 3, p. 149–165, 2001.
ANDRADE, Adriano Mello de. Escolas de Governo e seu Papel no Aperfeiçoamento do Desempenho dos Servidores Públicos. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar, [s. l.], v. 2, n. 5, p. e25350, 2021.
BONIZÁRIO, Ana Paula de Souza et al. O Impacto das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) na Educação: uma análise sistemática. [s. l.], n. 125, 2023. Disponível em: https://zenodo.org/record/8277895. Acesso em: 6 out. 2024.
BRANCO, Alessandra Rosa. O Perfil das Universidades Corporativas no Brasil. RAM. Revista de Administração Mackenzie, [s. l.], v. 7, n. 4, p. 99–120, 2006.
BRASIL. Constituição Federal. 5 out. 1988. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicaocompilado.htm. Acesso em: 6 out. 2024.
BRASIL. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). 14 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/Lei/L13709compilado.htm. Acesso em: 6 out. 2024.
DAVIS, Randall; LENAT, Douglas B. Knowledge-based systems in artificial intelligence. New York: McGraw-Hill International Book Co, 1982. (McGraw-Hill advanced computer science series).
ENAP, Escola Nacional de Administração Pública. MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas. [S. l.], 2024. Disponível em: https://www.enap.gov.br/pt/cursos/pos-graduacao/especializacao/mba-ciencia-de-dados-IA. Acesso em: 7 out. 2024.
FERRAREZI, Elisabete; TOMACHESKI, João Alberto. Mapeamento da oferta de capacitação nas escolas de governo no Brasil: gestão da informação para fortalecimento da gestão pública. Revista do Serviço Público (RSP), [s. l.], v. 61, n. 3, p. 287–303, 2010.
GERALDI, Luciana Maura Aquaroni; BIZELLI, José Luís. Tecnologias da informação e comunicação na educação: conceitos e definições. Revista Eletrônica de Política e Gestão Educacional, [s. l.], v. 01, n. 18, p. 115–136, 2016.
GRAICHEN, Ronald Knust. ¿Cómo usar ChatGPT en el aula?. [S. l.], 2023. Disponível em: https://eduteka.icesi.edu.co/articulos/KNUST-como-usar-chatGPT-en-el-aula. Acesso em: 5 out. 2024.
GUIMARÃES JUNIOR, José Carlos et al. O Papel da Inteligência Artificial na Personalização da Aprendizagem. Revista FT, [s. l.], v. 28, 2024. Disponível em: https://revistaft.com.br/o-papel-da-inteligencia-artificial-na-personalizacao-da-aprendizagem/. Acesso em: 7 out. 2024.
HOFFMANN, Carlos Alberto Kalinovski; MACHADO, Lucas dos Santos; GONÇALVES, Sabrina Adriana. A Transformação Digital e a Inovação no Ministério Público Brasileiro: potencialidades a Partir das Escolas de Governo e Laboratórios de Inovação sob a Perspectiva do Direito Administrativo. In: FERNEDA, Ariê Scherreier; CRISTÓVAM, José Sérgio da Silva (org.). Administração Pública e Novas Tecnologias: Análises do Grupo de Estudos em Direito Público. Florianópolis, SC: Prisma Editorial, 2024. p. 32–44. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1XKMLoTDVqQSAxr_ttBCq9bwciLYnFZXT/view?usp=sharing.
INEP, Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Nota Técnica 028 / 2015. [S. l.: s. n.], 2015. Disponível em: https://download.inep.gov.br/educacao_superior/escolas_de_governo/2015/nota_tecnica/nota_tecnica_028_esclarecimentos_escolas_de_governo.pdf. Acesso em: 7 out. 2024.
JESUS, Alcicleide Maria Santana de et al. Desafios e Oportunidades da Inteligência Artificial na Educação Pública: vantagens, desvantagens e perspectivas futuras. Revista Ilustração, [s. l.], v. 5, n. 5, p. 109–116, 2024.
MACHADO, Ariél Philippi et al. Metodologia de pesquisa com uso de Inteligência Artificial Generativa: reflexões éticas e científicas na prática acadêmica. Curitiba - PR: [s. n.], 2024.
MELO, Pedro Antônio De. Universidade, Gestão e Tendências. Florianópolis - SC, Brasil: [s. n.], 2024. Disponível em: Acesso em: 2 abr. 2024.
PACHECO, Regina Silvia. Escolas de governo como centros de excelência em gestão pública: a perspectiva da ENAP — Brasil. Revista do Serviço Público, [s. l.], v. 53, n. 1, p. 75–88, 2002.
PPGAU, Programa de Pós-graduação em Administração Universitária. Proposta de Alteração de Linhas de Pesquisa e Grade Curricular. [S. l.: s. n.], 2024.
RENAUD-COULON, Annick. Corporate Universities A Lever of Corporate Responsibility. [Summary version]ed. Paris: GlobalCCU, 2008.
SANTOS, G. A. et al. A Conversation-Driven Approach for Chatbot Management. IEEE Access, [s. l.], v. 10, p. 8474–8486, 2022.
UNESCO, Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura. ChatGPT e Inteligência Artificial na educação superior: guia de início rapido. [S. l.: s. n.], 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_por. Acesso em: 5 out. 2024.
UNESCO, Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. França: [s. n.], 2024. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000390241. Acesso em: 7 out. 2024.
UNESCO, Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura. Preliminary study on the Ethics of Artificial Intelligence. [S. l.], 2019. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367823. Acesso em: 7 out. 2024.
UNESCO, Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura. Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial. [S. l.: s. n.], 2022. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_por. Acesso em: 7 out. 2024.
XU, Yongjun et al. Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research. The Innovation, [s. l.], v. 2, n. 4, p. 100179, 2021.
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Atualizado em 15/07/2017

