USO DE MICROCONTROLADORES PARA DETECÇÃO E EMISSÃO DE ALERTA DE VAZAMENTOS HIDRÁULICOS EM AMBIENTES INDUSTRIAIS

Resumo

O presente estudo tem como objetivo analisar a viabilidade do uso de microcontroladores aliados a técnicas de aprendizado de máquina para a detecção de vazamentos em sistemas hidráulicos industriais. A justificativa parte da necessidade de soluções rápidas e eficientes frente às limitações dos métodos tradicionais de detecção, como o geofone, que exigem a ocorrência prévia de vazamentos para atuação. A metodologia aplicada foi uma revisão de literatura, guiada pela estrutura PICOS, a partir da qual formulou-se a pergunta: “Em um ambiente industrial ou similar, qual a viabilidade do uso de microcontroladores e aprendizado de máquina para detecção de vazamentos?”. Foram analisados cinco estudos que utilizam sensores de infravermelho, variação de pressão e frequência sonora, pulsos de pressão e SCADA para detectar vazamentos. As conclusões reforçam que o uso de soluções baseadas em Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial apresentam potencial concreto de aplicação prática, permitindo diagnósticos mais rápidos e redução nas perdas de recursos hídricos. A diversidade de métodos analisados ainda sugere que sistemas modulares e adaptáveis podem ser desenvolvidos para atender diferentes cenários industriais. Palavras-chave: Microcontroladores. Vazamentos. Industrial.