AUTOMAÇÃO E MONITORAMENTO AMBIENTAL EM PISCICULTURAS: DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM TILÁPIAS

Resumo

A criação de tilápias no Brasil tem crescido continuamente ano após ano, sendo ela um dos peixes mais consumidos em todo território nacional. Porém a piscicultura e em especial a criação de tilápias enfrenta diversos desafios em sua produção relacionados ao manejo inadequado dos viveiros e ao controle de doenças, que comprometem a produtividade e a sustentabilidade da atividade, para enfrentar esses desafios este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema web que integrará sensores de ph, temperatura, oxigênio dissolvido e condutividade elétrica a um microcontrolador ESP32, este microcontrolador é responsável pela aquisição contínua dos dados ambientais e sua transmissão em tempo real a uma interface destinada à visualização, controle e manejo das informações coletadas da criação de tilápias além disso o sistema incorpora um módulo experimental de reconhecimento visual de anomalias nos peixes, utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial que consistem em imagens que são capturadas em condições controladas e processadas por algoritmos de aprendizado de máquina, que classificam os peixes em categorias de saúde, auxiliando na tomada de decisão rápida e eficaz. O sistema visa fornecer dados em tempo real para os produtores, facilitando a tomada de decisão, a detecção precoce de problemas e contribuindo para a capacitação técnica dos piscicultores locais. Resultados preliminares indicam que a integração dessas tecnologias pode melhorar a qualidade da produção, reduzir a mortalidade dos peixes e aumentar a segurança e eficiência da piscicultura. Este projeto representa uma inovação tecnológica com potencial para fortalecer a sustentabilidade e competitividade da tilapicultura no Brasil. Palavras-chave: Piscicultura. Monitoramento. Internet das coisas. Automação.